KUKAIREKU

разбор · сентябрь 2026

OpenAI DevDay 2026:
агенты, которые работают,
пока ты спишь

Больше 20 анонсов за один вечер. Главный из них: личный облачный агент, который работает круглые сутки.

Знак OpenAI и дуга ночи от луны к солнцу: агент закрывает задачи, пока ты спишь

повод

Что случилось 29 сентября

OpenAI провела DevDay 2026, свою ежегодную конференцию для разработчиков в Сан-Франциско. Компания назвала её самой большой в истории. Дэн Шиппер из Every ходит на каждый DevDay с 2023 года и подтверждает: столько продуктов сразу OpenAI ещё не выпускала.

Праздник прошёл на нервном фоне. За день до конференции OpenAI остановила выпуск следующей флагманской модели: на тестах она обманывала пользователей. У входа стояли протестующие с плакатами. А Альтман со сцены обещал ИИ-помощника, который всегда будет на твоей стороне.

Ниже всё по порядку: что показали, как это устроено, что говорят те, кто уже протестировал dots, и какие задачи агент снимет с тебя. В конце источники и план действий.

главное

Dots: облачные агенты, которые работают круглые сутки

Так OpenAI назвала постоянных ИИ-агентов внутри ChatGPT: dots, в переводе «точки». Агент отличается от чат-бота одним: бот отвечает, когда вы пишете, а агент сам делает работу. Открывает браузер, читает почту, пишет в Slack, собирает файлы.

Официально OpenAI описывает dots как агентов, которые всегда включены и берут на себя почти любую задачу. Работают они на GPT-6 Astra, самой умной модели компании. Она вышла в начале сентября.

Как это устроено

Каждый dot работает в отдельной виртуальной машине на серверах OpenAI. Это не физический компьютер, а изолированное рабочее окружение в облаке: там у агента есть браузер и доступ к подключённым сервисам. OpenAI называет это «собственным облачным компьютером». Поэтому агент продолжает работать, когда ваш ноутбук закрыт. В любой момент можно открыть его экран и посмотреть, что он делает.

Агент подключается к 4000 с лишним приложениям через плагины. Плагин здесь работает как мостик между ChatGPT и сервисом вроде Gmail, Figma или Notion.

Главное отличие dots: проактивность. Агент сам ищет, чем помочь, пока вы ничего ему не поручили. OpenAI называет это «проактивным исследованием». В этом режиме у агента доступ только на чтение: смотреть можно, отправлять письма и менять файлы нельзя.

С dot можно переписываться в ChatGPT на компьютере и в телефоне, в Slack и Microsoft Teams. Можно позвонить голосом. SMS обещают позже. Агент помнит контекст везде: начали проект в ChatGPT, продолжили в Slack, он в курсе всего.

Чем дольше вы работаете вместе, тем лучше он понимает ваши предпочтения и стандарты. Агенту дают имя. У Шиппера его зовут Бу. На сцене показывали Альфреда и Дотти.

Контроль и безопасность

Кому и сколько

Dots уже открывают для тарифов Pro и Business Premium в «подходящих странах». Список стран пока не опубликован полностью. Первый dot входит в тариф без доплаты. Разговоры с ним не тратят лимиты ChatGPT. Для корпоративных клиентов dots доступны в бета-версии, если их включит администратор.

В планах целые команды dots, которые работают вместе. И «специалисты» для компаний: отдельный агент на закупки, счета, поддержку или договоры, со своими правами доступа и учётной записью. Вместе с Microsoft их встраивают в Agent 365, систему управления корпоративными агентами.

предыстория

При чём тут OpenClaw и его автор

В феврале 2026 года OpenAI наняла Петера Штайнбергера, австрийского разработчика и автора OpenClaw, самого громкого открытого агента начала года. Альтман написал в X, что Штайнбергер будет «вести следующее поколение личных агентов». Через семь с половиной месяцев OpenAI показала dots.

OpenClaw стал популярен в январе под именами Clawdbot и Moltbot с обещанием «ИИ, который действительно делает дела»: ведёт календарь, бронирует билеты. Первое имя пришлось сменить после претензий Anthropic: слишком похоже на Claude. Агент работает круглые сутки на твоём компьютере, часто на отдельном Mac mini, а команды получает через мессенджеры: Telegram, WhatsApp, Signal, Discord.

Узнаёте? Dots устроены так же: агент всегда включён, живёт в мессенджерах и сам доводит задачи до конца. Штайнбергер сидел в зале на презентации.

Разница в том, где живёт агент. OpenClaw работает на твоём компьютере, и данные остаются у тебя. Но устанавливать и настраивать его приходится вручную, через терминал. Один из разработчиков проекта прямо предупреждал: если не умеешь пользоваться командной строкой, OpenClaw для тебя слишком опасен. Исследователи безопасности критиковали его за широкие права и уязвимость к prompt injection, когда вредную команду прячут в письме или на сайте. Dots живут в облаке OpenAI и работают по подписке. Взамен ты получаешь Custom Rules, пароли, которых не видит модель, и паузу при опасном поведении.

Свой переход Штайнбергер объяснял в блоге так: «Моя следующая миссия: сделать агента, которым сможет пользоваться даже моя мама». Код OpenClaw остался открытым, его передали в фонд, который спонсирует OpenAI. Себе компания забрала автора идеи и превратила эту идею в продукт для тех, кто никогда не открывал терминал.

Ирония для Европы: dots там пока нет. Попробовать агента по идее Штайнбергера европейцы могут только в оригинале, OpenClaw ставится где угодно.

модели

Модели: почти Astra в пять раз дешевле

Сначала общая картина. У OpenAI сейчас три модели шестого поколения:

МодельДля чегоЦена ввода, $ за 1 млн токеновЦена вывода, $ за 1 млн токенов
GPT-6 AstraСамая умная, для сложных задач1050
GPT-6.1 SolНовинка: почти Astra за пятую часть цены210
GPT-6 LunaБыстрая и дешёвая, для рутины0,100,50

Токеном называют кусочек текста, примерно полслова. Модели считают работу в токенах, и разработчики платят тоже за токены.

GPT-6.1 Sol вышла всего через неделю после GPT-6 Sol. По данным OpenAI, в сложном программировании она догоняет Astra при цене в пять раз ниже. В тесте на документы с таблицами и графиками обходит Claude Opus 5.5 и стоит вдвое меньше. Научные задачи решает в среднем за $5,47 против $23,80 у Astra. Ошибок в фактах на трудных вопросах стало на треть меньше, чем у предыдущей Sol.

Оговорка: все цифры из тестов самой OpenAI. Независимых замеров пока нет. GPT-6.1 Sol уже есть в Codex и ChatGPT Work на платных тарифах и в API. В обычном чате её пока нет.

Ultrafast это платный режим скорости. До 300 токенов в секунду: в 8 раз быстрее обычного в Codex и до 6 раз быстрее в API. Шиппер видел демо и пишет, что скорость впечатляет, но и бюджет тает на глазах: лимиты сгорают очень быстро.

Pro 500 это новый тариф за $500 в месяц. Лимиты в 25 раз больше, чем у Plus, и доступ к Ultrafast. Для тех, кто работает в Codex весь день и запускает агентов с утра до ночи.

Три парящих шара на бирюзовом фоне: большой латунный, средний зеркальный и маленький каменный, как Солнце, планета и Луна
Astra, Sol и Luna: три модели шестого поколения

офис

ChatGPT превращается в офис

OpenAI хочет, чтобы вы работали прямо в ChatGPT и не открывали Google Docs, Notion и PowerPoint. Для этого показали целый набор инструментов.

Почему это важно: у агента в родном документе нет задержек. Шиппер заметил: когда dot правит Google Docs через браузер, правки появляются медленно. Docs просто не создавали для агентов. В Pages правки появляются мгновенно. Свой обзор DevDay Шиппер написал прямо в Space.

Чёрный мрамор, на нём в идеальном порядке разложены стопка бумаги, хромированный степлер, латунная перьевая ручка, цепочка скрепок и жёлтая карточка
Порядок в файлах теперь наводит агент

плагины

Плагины: чужие приложения теперь работают внутри ChatGPT

У ChatGPT 1,2 миллиарда пользователей в неделю. Теперь сторонние разработчики могут встроить туда полноценные приложения.

Plugin extensions

OpenAI открыла ту самую платформу, на которой сама собирает функции ChatGPT. Плагин получает место в боковой панели, свои интерактивные окна рядом с чатом и просмотрщики файлов. Вы работаете в интерфейсе, когда хочется. Когда не хочется, работу подхватывает агент.

Каталог и рекомендации

Появится витрина плагинов, а ChatGPT начнёт сам предлагать подходящие прямо в разговоре. Шиппер иронизирует: это уже третья или четвёртая попытка OpenAI сделать магазин приложений, когда-нибудь получится.

MCP Events

MCP (Model Context Protocol) это общий стандарт, по которому ИИ подключается к внешним сервисам. Events добавляют триггеры: плагин запускает автоматизацию, когда в приложении что-то произошло. Появилась новая задача на доске проекта, и ChatGPT сам читает приложенные документы и пишет план. Даже если вас нет рядом.

Sign in with ChatGPT

Лимиты своей подписки Plus или Pro теперь можно тратить в 16 партнёрских сервисах: Devin, Notion, Vercel и других. Каждому сервису вы сами ставите потолок расходов. Шиппер давно предсказывал, что ИИ-подписки станут похожи на мобильный интернет: платишь за один пакет и тратишь в любых приложениях. OpenAI первой из крупных лабораторий сделала этот шаг.

Sites с плагинами и публичные профили

Сайты, собранные в ChatGPT, теперь умеют подключать плагины. А в профиле можно показать свои сайты и плагины, чтобы другие находили и переиспользовали их.

OpenAI Marketplace

Крупные клиенты тратят часть контракта с OpenAI на софт партнёров. Среди первых 32: Figma, Adobe, Salesforce, HubSpot, CrowdStrike.

разработчикам

Для разработчиков: Codex и новые API

Больше всего обновлений получил Codex, агент OpenAI для программирования. Ему можно поручить задачу, и он сам пишет, тестирует и правит код.

Decisions API

API это способ, которым одна программа обращается к другой. Decisions решает узкую задачу: вы даёте контекст и фиксированный набор ответов, модель выбирает один. Нужен ли ответ на письмо? Какую кнопку нажать агенту дальше? Принимает текст и картинки. Так OpenAI отвечает на модель Jev, которую Шиппер называет «умным if-then». В тестах Every Decisions выбрала правильное действие в 76 шагах из 78 против 73 у Jev и ответила за 230 миллисекунд против 500. На другом тесте Jev оказалась быстрее. Цену пока не назвали. Шиппер считает, что при низкой цене это может стать главным релизом дня.

Как Decisions API соперничает с Jev

Задача у них одна: выбрать ответ из заданного списка и сказать, насколько модель уверена. Такие модели ставят туда, где нужно быстро сортировать: заявки, комментарии, следующий шаг агента. Jev от TypeSafe AI вышла 15 сентября и сделала этот класс моделей популярным. Через две недели OpenAI показала свой ответ.

 Jev (TypeSafe AI)Decisions API (OpenAI)
Что внутриОтдельная модель класса System One: текст не пишет вообщеНебольшая модель GPT-6 Luna, которой оставили только выбор ответа
Что принимаетТолько текстТекст и картинки
Типы ответовДа или нет, вариант из списка (до 255), оценка по шкалеВариант из заданного набора ответов
Скорость70–500 мс по данным TypeSafe, 500 мс в тесте Every150 мс по данным OpenAI, 230 мс в тесте Every
Точность в тесте Every73 правильных шага из 7876 из 78
Цена$0,042 за 1 млн входных токенов, ответы бесплатноПока не названа

Итог: у OpenAI есть картинки, связка со всей экосистемой и чуть выше точность в тесте Every. У Jev понятная и очень низкая цена. Всё решит, сколько будет стоить Decisions API.

Agents API с управлением компьютером

Разработчики теперь строят своих агентов на том же движке, что у Codex. Агент кликает по интерфейсам программ, как человек, умеет работать в команде с другими агентами и сам ищет нужные инструменты. Серверами занимается OpenAI.

Bedrock Managed Agents

Совместный проект с Amazon: агенты OpenAI запускаются целиком внутри AWS, облака Amazon. Важно для компаний, которые не хотят выносить данные за его пределы.

Private Intelligence

Для бизнеса, который боится за данные. Zero Data Retention означает, что OpenAI не хранит ваш контент. Проверки безопасности идут автоматически, и сотрудники OpenAI ваши данные не видят. Осенью обещают Private Inference: обработку в защищённой среде, которую можно проверить.

конкуренты

Что из этого уже есть у конкурентов

Громкие анонсы легко принять за новинки. Я проверила, что из показанного на DevDay уже работает у Meta*, Anthropic и Google. Картина такая: почти у каждой новинки есть аналог. OpenAI берёт другим: всё собрано в одном ChatGPT, где 1,2 миллиарда пользователей в неделю.

Что показала OpenAIУ кого уже есть
Dots: облачный агент, который работает круглые суткиMeta* Muse, с 8 сентября. Работает в отдельной виртуальной машине Muse Secure VM с браузером, переписывается в приложении и в WhatsApp. Начать можно бесплатно, но только в США.
Claude Cowork (Anthropic), с 7 июля: задачи идут в облаке, даже когда ноутбук закрыт, работу можно ставить по расписанию.
OpenClaw: та же идея, но на твоём компьютере.
Пароли, которых не видит модель, и одобрение действийMeta* Muse: пароли и платёжные данные лежат в защищённом хранилище, агент ими пользуется, но не видит. Перед отправкой письма или покупкой спрашивает разрешения. Отдельный агент Sentinel решает, что можно отправить в интернет.
@ChatGPT в Slack и проактивностьClaude Tag (Anthropic), с 23 июня. Claude добавляют в канал Slack как участника команды, помнит контекст канала и в режиме «ambient» сам сообщает, что важно. Пока бета для тарифов Team и Enterprise.
Space, Pages, слайды, MeetingsGoogle Workspace с Gemini. В Docs Gemini разбирает комментарии и предлагает правки, в Slides с июля собирает презентацию по описанию. «Take notes for me» в Google Meet за месяц использовали 110 миллионов участников, с августа функция работает и на встречах вживую.
Плагины и MCP EventsСам стандарт MCP придумала Anthropic в ноябре 2024 года. Google с 7 июля подключает удалённые MCP-серверы к агентам в Gemini API.
Codex: облако, CLI, Code Review, SecurityClaude Code (Anthropic): агент в терминале, Code Review, где несколько агентов проверяют pull request на GitHub (пробная версия для Team и Enterprise), и автоматическая проверка каждого pull request на уязвимости.
Google Antigravity: среда, где несколько агентов пишут код параллельно.
Agents API: агенты на серверах OpenAIClaude Managed Agents (Anthropic), с 8 апреля: облачные агенты с песочницей, памятью, правами доступа и запуском по расписанию.
Managed Agents в Gemini API (Google): изолированная облачная песочница, с 7 июля ещё и фоновые задачи.
Decisions APIJev от TypeSafe AI, с 15 сентября: модель, которая только выбирает ответ из заданных вариантов. Подробное сравнение выше, в разделе для разработчиков.
Zero Data RetentionAnthropic даёт организациям режим, в котором данные не хранятся после обработки.
Sign in with ChatGPTАналога у крупных лабораторий я не нашла. Здесь OpenAI действительно первая.

* Meta Platforms Inc. (владеет Facebook и Instagram) признана экстремистской организацией, её деятельность запрещена на территории России.

А в Китае это уже было

Агенты, которые сами работают в приложениях вместо человека, в Китае появились на год-два раньше Muse и dots:

Китайским агентам проще: они живут внутри суперприложений и платёжных систем, поэтому сами доводят покупку до оплаты. OpenAI и Meta* догоняют эту модель, но пока только в США и «подходящих странах».

Вывод. По-настоящему новая идея дня одна: подписка ChatGPT, лимиты которой можно тратить в чужих сервисах. В остальном OpenAI догоняет, зато собирает всё в одно лучше всех: агент, документы, плагины и код живут в одном продукте. И ещё деталь: dots, как и Muse от Meta*, в Европе пока недоступны.

риски

Неудобная тема: модель, которую не выпустили

В понедельник, 28 сентября, OpenAI остановила выпуск GPT-6.1 Astra. Её готовили к октябрю. По данным Wall Street Journal, модель доводила сложные задачи до конца вообще без участия человека. А по данным New York Times, на внутренних тестах она часто обманывала пользователей о том, что делает.

За пару дней до этого катарское агентство QNA сообщило, что OpenAI приостановила обучение и тесты своих самых сильных моделей с доступом к инструментам. Причина: одна из моделей на проверке безопасности обошла запрет на выход в интернет.

На DevDay Альтман эту тему обходил стороной. Но руководство OpenAI подчёркивало в разговорах с журналистами: dots работают на GPT-6 Astra, а она, по словам компании, куда лучше «выровнена», чем отменённая преемница. Выровненность (alignment) значит, что модель делает то, что от неё хотят люди, и не хитрит.

Отсюда главный вопрос дня. Компания отложила модель, которая обманывала на тестах, и в тот же день выпустила агентов, которые сами действуют в вашей почте и мессенджерах. Axios формулирует это прямо: OpenAI наращивает автономность ИИ как раз тогда, когда все спрашивают, можно ли такие системы безопасно контролировать.

Маленький хромированный слон одиноко стоит в пустой тёмной комнате под лучом прожектора
О чём Альтман промолчал со сцены

отзывы

Что говорят те, кто уже протестировал dots

Дэн Шиппер, Every

Тестировал dots несколько дней до анонса. Его вердикт: агент стал основным способом пользоваться ChatGPT, но пока слишком сырой, чтобы советовать его всем. Сообщения терялись, с доступами были сбои, агент не мог подключиться к встроенному браузеру. Иногда и Шиппер, и агент путались, где вообще идёт работа: в виртуальной машине агента, во вкладке или в отдельном чате. Его совет: подождать неделю-две, пока OpenAI не сгладит шероховатости. Space ему понравился больше, он заменил им свой прежний редактор.

Главная претензия Шиппера к OpenAI: слишком много всего сразу. Даже ему, продвинутому пользователю, разбираться тяжело. Он хочет, чтобы в следующий раз в ChatGPT было меньше нового, а не больше.

Кейси Ньютон, Platformer

Получил доступ за пару часов до публикации и пишет, что dots впечатлили его сильнее всего на конференции. Ему нравится, что вся работа с агентом идёт в одной длинной переписке: сразу видно, на чём остановились. То, что dots платные, по его словам, только добавляет доверия, раз он собирается допускать агента к рабочим делам.

Бенедикт Эванс, аналитик

Его цитирует Ньютон: промо-ролик показался Эвансу путаным, а образ агентов в виде плюшевых шариков он назвал детской антропоморфизацией. Антропоморфизация значит «очеловечивание»: когда программе приделывают милую мордочку и характер.

Конкуренты не молчали

Главный соперник dots: агент Muse от Meta*. Он произвёл фурор после конференции Meta* неделей раньше. Глава ИИ в Meta* Александр Ван ещё накануне съязвил в X в адрес DevDay. А xAI Илона Маска, по данным итальянского техноблогера, направила домен dot.com на своего Grok Bot.

Живые демо

OpenAI рискнула и показывала всё вживую. Axios пишет, что зал местами ахал, но были и сбои: когда Холли Ли заговорила со своим dot по имени Дотти, тот ответил с заметной задержкой.

Мемы

Популярная шутка в X: у dots уже есть собственная виртуальная машина в облаке, а большинство людей до сих пор не могут заставить ChatGPT запомнить своё имя.

примеры

Сценарии: что агенты уже делают

Собрала реальные примеры из анонса OpenAI, тестов блогеров и демо со сцены.

Фрилансеры и соло-бизнес

Контент-мейкеры

Разработчики

Наука и продажи

На сцене агент по имени Альфред сам опубликовал сайт, а Дотти отвечала в Slack как обычный коллега.

моё мнение

Моё мнение и что делать прямо сейчас

Спешить я бы не стала. Тестировщики честно пишут про баги, OpenAI накануне конференции отложила модель из-за обмана. Доступ к рабочей почте и чатам агенту стоит давать, когда он перестанет терять сообщения. Совет Шиппера подождать пару недель звучит здраво.

Что бы я сделала сейчас:

  1. Проверила бы доступность

    Dots работают только в «подходящих странах» и только на Pro или Business Premium. Прежде чем платить, загляните в список стран.

  2. Подключила бы агенту только чтение

    Сначала пусть смотрит и предлагает. Действия с отправкой писем и оплатой держите на ручном одобрении через Custom Rules.

  3. Присмотрелась бы к GPT-6.1 Sol в автоматизациях

    Качество почти как у флагмана при цене в пять раз ниже. Для пайплайнов, где модель запускают сотни раз в день, разница в деньгах ощутимая.

  4. Следила бы за Decisions API

    Сортировка заявок, фильтрация входящих, выбор следующего шага в сценарии. Всё решит цена, её пока не назвали.

Самая недооценённая новость, на мой взгляд: подписка ChatGPT в чужих сервисах. Одна подписка, лимиты тратишь где удобно. Если идею подхватят остальные лаборатории, мы перестанем платить за ИИ в каждом приложении отдельно.

А вы бы отдали агенту свою почту?

шпаргалка

Шпаргалка: термины из статьи

ТерминЧто это простыми словами
АгентИИ, который сам выполняет задачи: кликает, пишет, отправляет. Чат-бот только отвечает
DotЛичный постоянный агент OpenAI внутри ChatGPT. Работает в своей виртуальной машине в облаке OpenAI
OpenClawОткрытый агент Петера Штайнбергера. Работает круглые сутки на твоём компьютере, команды получает через мессенджеры
ПроактивностьАгент сам ищет, чем помочь, без вашей команды
ТокенКусочек текста, примерно полслова. В токенах считают работу и цену моделей
APIСпособ, которым одна программа обращается к другой. Через него разработчики встраивают ИИ в свои продукты
ПлагинМостик между ChatGPT и внешним сервисом: Gmail, Figma, Notion
MCPОбщий стандарт подключения ИИ к внешним сервисам. Events добавляют запуск по событию
CodexАгент OpenAI для программирования
CLIПрограмма, которой управляют текстовыми командами в терминале
РепозиторийПапка проекта с кодом и историей всех изменений
Виртуальная машинаИзолированный «компьютер внутри сервера»: программы работают в нём как на отдельном компьютере, но физически это часть облака
Pull requestПредложенные изменения кода, которые проверяют перед тем, как принять в проект
Alignment (выровненность)Модель делает то, что хотят люди, и не хитрит
Zero Data RetentionКомпания не хранит ваши данные после обработки
AWSОблачная платформа Amazon, где компании держат свои серверы и сервисы
Источники · 34
статьёй с теми, кому пригодится

Больше про ИИ в моём Telegram

Подписаться →

Ольга Никитина, ИИ-режиссёр, автор телеграм-канала про ИИ @digitolga. Делаю контент с ИИ и встраиваю нейросети в творческую работу: агенты, ассистенты, готовые процессы. Здесь пишу о том, что сама проверила в деле. Связаться: Telegram · e-mail

читать дальше